Другой пример — Royal Kaak, который встроил генеративный ИИ в аналитику линии. Система переводит сырые данные с датчиков в понятные текстовые рекомендации без необходимости знания аналитики.
Прогноз спроса. Алгоритмы анализируют историю продаж, погоду, события и прогнозируют, сколько продукции нужно выпечь. Меньше перепроизводства — меньше списаний.
Предиктивное обслуживание. MECATHERM M-Care отслеживает аномалии в работе оборудования и предупреждает о поломке до того, как она произойдёт.
Оптимизация рецептур. ИИ-модели подбирают оптимальные параметры для каждой партии муки, анализируя реологию, структуру мякиша и сенсорику.
Для внедрения ИИ нужна база — оборудование с датчиками и цифровым управлением. Первый шаг — переход на оборудование с электронными панелями и протоколированием параметров.